DEFINITION
什么是软件智能体工厂
软件智能体工厂是一套将行业知识、业务流程、数据资产与大模型能力进行工程化组装的生产体系。它面向政府和企业的真实业务场景，输出能执行任务、能嵌入系统、能持续进化的智能体与 AI 软件。
通用问答，缺乏行业知识 停留在对话，无法执行业务操作 单点工具，难以接入企业系统 效果难评估，上线即停滞
行业知识解构，懂业务规则 调用工具与系统，完成真实任务 标准化、批量化生产与交付 运营数据驱动持续迭代
FOUNDATION
技术底座：鲲穹人工智能平台
点击各层查看能力说明。
算力层
统一纳管异构算力资源，提供弹性调度、推理加速与成本计量，为上层模型与智能体提供稳定运行环境。
全生命周期闭环
需求解构
PIPELINE
流水线生产闭环
前端
知识解构
- · 业务流程梳理与场景拆解
- · 行业文档、规范、经验结构化
- · 构建知识库与知识图谱
中端
智能生产
- · 智能体模板化编排与组装
- · 工具调用与业务系统集成
- · 自动化评测与质量把关
后端
迭代优化
- · 运行数据与用户反馈采集
- · 效果评估与知识持续更新
- · 版本迭代与能力复用沉淀
DIFFERENTIATION
业务闭环，
不做接口搬运工
简单封装大模型接口并不能解决企业问题。我们从业务目标出发，交付“能落地、能度量、能进化”的完整能力。
| 维度 | 接口搬运 | 智能体工厂 |
|---|---|---|
| 交付物 | API 调用封装 | 可执行业务的智能体 |
| 行业知识 | 依赖通用模型 | 结构化行业知识库 |
| 系统集成 | 孤立工具 | 深度嵌入业务系统 |
| 效果评估 | 无指标 | 业务指标可度量 |
| 持续运营 | 上线即结束 | 数据驱动持续迭代 |
GOALS
建设目标
100+
行业智能体沉淀
200+
各类 AI 软件
54+
全球语言服务
5+
首批垂直产线
打造全省示范样板
形成可复制推广的软件智能体工厂模式。
服务产业数字化转型
降低中小企业 AI 应用门槛。
培育本地 AI 生态
联合高校培养人才，孵化生态企业。